二級數(shù)量2020年新增了機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)兩章的內(nèi)容,需要引起重視。這部分雖然學(xué)起來很難,但從原版書例題和課后題來看出的題目并不難,更多的是概念之間的辨析。
此外二級數(shù)量傳統(tǒng)的重難點依舊在多元回歸分析和時間序列模型上。我們需要重點掌握違反回歸模型假設(shè)的三種情形:異方差、序列相關(guān)和多重共線性。
對于時間序列模型,我們需要重點掌握自回歸模型的假設(shè),這同時也是一個難點。關(guān)于時間序列模型這一部分,需要我們理清各個模型相互間的邏輯關(guān)系,并且強調(diào)對重要概念的結(jié)論的理解。
與一級數(shù)量的聯(lián)系與區(qū)別
一級數(shù)量的推斷性統(tǒng)計部分在二級數(shù)量中有多處應(yīng)用,例如在一元/多元回歸分析中大量應(yīng)用區(qū)間估計與假設(shè)檢驗的知識。與一級數(shù)量相比,二級數(shù)量涉及的知識點數(shù)量其實并不多,遠(yuǎn)少于一級數(shù)量的知識點。
但是二級數(shù)量更專注于研究回歸分析和時間序列模型分析這些更深層次的內(nèi)容,難度會略高于一級數(shù)量。2020年新增的機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)的內(nèi)容也在一級基礎(chǔ)上進行了一個提升。
復(fù)習(xí)策略
二級數(shù)量分析依然延續(xù)了一級“學(xué)起來費勁,考起來不難”的優(yōu)秀傳統(tǒng)。知識點內(nèi)容較為抽象,好在考試題型相對固定,考試題目既有定性分析又有定量計算。弄清模型假設(shè)條件背后邏輯以及每個模型優(yōu)缺點是我們在學(xué)習(xí)數(shù)量分析這門學(xué)科時應(yīng)當(dāng)優(yōu)先關(guān)注的地方。
讀題時可以把case一些關(guān)鍵信息在閱讀的過程中劃出來,避免遺漏。對于一些計算題而言,一定要看清楚問題指向的表格是哪一個,有些case表格數(shù)據(jù)較多,很容易看錯。此外,一些細(xì)節(jié)例如要求的是“in percent”還是“in decimal”等也不要搞錯。
就考試而言,二級里面數(shù)量這門學(xué)科邏輯較強,考試的知識點也集中,得分率高。所以建議要跟著老師的思路,不要自己天馬行空。在學(xué)習(xí)的過程中就把知識點理解透徹,建立好框架體系,把邏輯理清,做題的過程中才會一路順暢。