中心極限定理從一方面來(lái)說(shuō)為推斷性統(tǒng)計(jì)提供了一個(gè)非常好的方法。我們可以用幾句話來(lái)簡(jiǎn)單的概括中心極限定理:樣本均值服從正態(tài)分布,期望等于總體均值。
這里需要解釋下什么是樣本均值,樣本是一個(gè)相對(duì)有限的量,比如我們想知道全國(guó)人口的平均身高(稱作總體),鑒于量特別大,無(wú)法計(jì)算。但注意雖然無(wú)法計(jì)算,但是全國(guó)人口的平均身高是客觀存在的,只是我們不知道而已。
我們可以抽取1萬(wàn)人來(lái)進(jìn)行一個(gè)估計(jì),這里的1萬(wàn)人就是一個(gè)樣本。通過(guò)算這1萬(wàn)人的平均身高來(lái)估算全國(guó)人口的平均身高,肯定不準(zhǔn)確的,畢竟只是估算而已。這里的1萬(wàn)人的平均身高就是樣本均值,那么我們是不是可以多抽幾次比如N次,每次抽1萬(wàn)人。這樣我們就可以算出N個(gè)樣本均值也就是N個(gè)平均身高。
然后可以吧這N個(gè)平均身高求一次平均值,結(jié)論就是這N個(gè)平均身高服從正態(tài)分布,而且只要M夠大,最終算出來(lái)的N個(gè)值的平均值就等于全國(guó)人口的平均身高。
簡(jiǎn)單來(lái)講,中心極限定理指的就是樣本均值可以估算總體均值而且服從正態(tài)分布。雖然說(shuō)這個(gè)中心極限定理聽上去很難,但是我們一定要摸透本質(zhì),看透本質(zhì)才能更深刻的理解后續(xù)的東西。而數(shù)學(xué)是一塊一塊的,我們?cè)谇懊鎸W(xué)習(xí)的就是后面的基礎(chǔ),所以只有把基礎(chǔ)知識(shí)打牢,才可以比較輕松的學(xué)習(xí)后面的比較困難的知識(shí)點(diǎn)。